Un viaje desde la localización al análisis de datos

Resumen

En esta charla se realizará un recorrido que parte de la construcción del punto de Fermat-Torriceli y termina en el Análisis de Datos moderno. Por el camino, se introducirán algunos problemas de gran interés en logística y distribución, como los problemas de localización de servicios y concentradores, analizando su dificultad, las líneas actuales de trabajo y el papel de la optimización matemática en la obtención de soluciones. Finalmente, observaremos que estos problemas tienen una directa relación con las herramientas modernas de aprendizaje automático, como los support vector machines, clustering o ajustes de modelos de regresión lineal.

Conferenciante

D. Victor Blanco.

Víctor Blanco es profesor titular en el Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa de la Universidad de Granada. Realizó su licenciatura en Matemáticas en la Universidad de Granada, y su tesis doctoral en Investigación Operativa en 2009 en la Universidad de Sevilla. Cuenta con más de 30 trabajos de investigación publicados en revistas de alto impacto y ha dirigido una tesis doctoral. Ha realizado aportaciones en el análisis algebraico de problemas de optimización discreta multiobjetivo, la teoría de semigrupos, la localización de plantas y concentradores, transportes, y recientemente en el análisis de datos. Ha realizado estancias de investigación en diversos centros de investigación de prestigio internacional, como el Institute for Mathematics and its applications (University of Minnesota), University of California, Davis, University of British Columbia Vancouver, o la University of Edinburgh. Está especialmente implicado en la transferencia tecnológica con empresas, habiendo participado en diversos contratos de colaboración.

Twitter: @Kermitiano.

Google Scholar: enlace.

Email: vblanco@ugr.es.

Conferencia en colaboración con: Sociedad de Estadística e Investigación Operativa

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